教程

从第一个 CNN 开始，逐步进入自动微分、静态图与 C++ 扩展。

基础

CNN 图像分类从零实现线性回归

进阶

自定义数据集与 transforms
保存、加载模型与 state_dict

自定义自动微分

高级

使用 Stax 捕获静态图并实验算子融合。
使用 p10::TensorImpl、Dispatcher 与 nanobind 构建 C++ 或 CUDA 扩展。