安装
选择你的计算环境。CPU、CUDA 13.0 与 ROCm 7.2 目前都通过清晰的安装路径进入。
CPU
从 PyPI 安装稳定 CPU 版本。
pip install tensorplay --upgradeCUDA 13.0
从 TensorPlay wheel 索引安装 CUDA 构建。
pip install tensorplay --index-url https://download.tensorplay.cn/whl/cu130/ROCm 7.2
ROCm 7.2 wheel 通过可选发布流程构建；索引是否可安装取决于对应 release asset。主项目也已在 ROCm 7.2.4 环境验证。
python3 -m pip install tensorplay --index-url https://download.tensorplay.cn/whl/rocm72/ --extra-index-url https://pypi.org/simple源码
克隆当前官方仓库，按照仓库中的构建说明安装依赖并编译。
git clone https://github.com/lexing-2026/TensorPlay.git平台配置
- Windows 可在 pip.ini 中保存 wheel 索引。
- Linux 与 macOS 可在 pip.conf 中保存 wheel 索引。
- 具体 Python、编译器和 CUDA 要求以仓库最新构建说明为准。